Trading ဗျူဟာ တကယ်အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် သိနည်း

လူအများစုက ဒီမေးခွန်းကို သူတို့ရဲ့ အကောင့်လက်ကျန်ငွေကို ကြည့်ပြီး ဖြေကြပါတယ်။ ပြဿနာက လက်ကျန်ငွေဟာ ဒီမေးခွန်းကို မဖြေနိုင်တဲ့ တစ်ခုတည်းသော အရာ ဖြစ်နေတာပါ။ ကောင်းတဲ့ ဗျူဟာတစ်ခုက ရက်သတ္တပတ်ချီပြီး ရှုံးနိုင်ပါတယ်။ ဆိုးတဲ့ ဗျူဟာတစ်ခုက ရက်သတ္တပတ်ချီပြီး ငွေရှာပေးနိုင်ပါတယ်။ ဖြစ်နေဆဲ အချိန်မှာ ဘယ်ဟာက ဘယ်ဟာလဲဆိုတာ သင် ခွဲခြားလို့ မရပါဘူး။

ပိုကောင်းတဲ့ နည်းလမ်း ရှိပါတယ်။ ဂဏန်းငါးခုနဲ့ သင် လိုချင်တာထက် ပိုများတဲ့ Trade အရေအတွက် လိုအပ်ပါတယ်။

သင့်လက်ကျန်ငွေက အဖြေမပေးနိုင်ရတဲ့ အကြောင်းရင်း

Trade တစ်ခုက သင့်ကို ဘာမှ မပြောပြသလောက်ပါပဲ။ Trade နှစ်ဆယ်ကလည်း ဘာမှ မပြောပြသလောက်ပါပဲ။ ဒါက စိတ်ဓာတ်မြှင့်တင်တဲ့ စကား မဟုတ်ပါဘူး၊ ဂဏန်းသင်္ချာပါ၊ Trading ဘာကြောင့် ဒီလောက် ခက်ရသလဲ မှာ အပြည့်အစုံ ရှင်းပြထားပါတယ်။

၅၅% အနိုင်ရတဲ့ ဗျူဟာတစ်ခုဟာ ခေါင်းပန်းလှန်တာသက်သက် မဟုတ်ဘူးဆိုတာ သင့်တင့်တဲ့ အတိုင်းအတာအထိ သေချာဖို့ Trade ၇၈၅ ခုလောက် လိုအပ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ပြီးခဲ့တဲ့လကို ကြည့်ပြီး ဗျူဟာကို အကဲဖြတ်နေရင် သင် ခန့်မှန်းနေတာပါပဲ။

ပိုစောစော လုပ်နိုင်တာကတော့ လက်ကျန်ငွေ မတည်ငြိမ်ခင် အချိန်အကြာကြီးကတည်းက တည်ငြိမ်သွားတဲ့ အရာတွေကို တိုင်းတာတာပါ။

အဖြေပေးနိုင်တဲ့ ဂဏန်းငါးခု

ငါးခုစလုံးက သင့် Trade မှတ်တမ်းကနေ ထွက်လာပါတယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲ မလိုပါဘူး၊ ဘယ်တစ်ခုမှလည်း လက်ကျန်ငွေ မဟုတ်ပါဘူး။

ပထမဆုံး သင် လိုအပ်မယ့် စကားလုံးတစ်လုံး: R။ R ဆိုတာ Trade တစ်ခုမှာ သင် အန္တရာယ် (risk) ယူတဲ့ ငွေပမာဏပါ။ $၁၀၀ ကို အန္တရာယ်ယူပြီး $၂၀၀ နိုင်ရင် အဲဒါ ၂R အမြတ်ပါ။ အဲဒီ $၁၀၀ ကို ရှုံးရင် ၁R အရှုံးပါ။ R နဲ့ စဉ်းစားတာက အရွယ်အစား မတူတဲ့ Trade တွေကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါတယ်။

ဂဏန်း	ဘယ်လို ရယူမလဲ	ဘာကို ပြောပြသလဲ
Trade အရေအတွက်	ရေတွက်ပါ။ ဒီဗျူဟာ အတိအကျရဲ့ Trade တွေကိုသာ ရေတွက်ပါ။	ကျန်တဲ့ လေးခုက အဓိပ္ပာယ် ရှိပြီလား ဆိုတာ
အနိုင်ရနှုန်း (win rate)	အမြတ်ရတဲ့ Trade တွေကို Trade အားလုံးနဲ့ စားပါ။	သူ့ချည်းသက်သက်ဆိုရင် သိပ်မပြောပြပါဘူး။ နောက်တစ်တန်းနဲ့ ယှဉ်ကြည့်မှသာ အရေးပါပါတယ်။
ပျမ်းမျှ အမြတ်နဲ့ ပျမ်းမျှ အရှုံး	ပျမ်းမျှ အမြတ်ကို ပျမ်းမျှ အရှုံးနဲ့ စားပါ၊ R နဲ့ တွက်ပါ။	ဗျူဟာ မှန်တဲ့အခါ လုံလောက်အောင် ပေးသလား ဆိုတာ
မျှော်မှန်းရလဒ် (expectancy)	အောက်မှာ ကြည့်ပါ။	ဗျူဟာက ငွေရှာပေးသလား၊ ရှုံးစေသလား ဆိုတာ
အဆိုးဆုံး ဆက်တိုက်ရှုံးခြင်း	အခုထိ အရှည်ဆုံး ဆက်တိုက်ရှုံးခဲ့တဲ့ အကြိမ်ရေ	သင့် Position Size က အဲဒါကို ခံနိုင်မလား ဆိုတာ

လူတွေက အနိုင်ရနှုန်းကို စိုက်ကြည့်ပြီး မျှော်မှန်းရလဒ်ကို လျစ်လျူရှုကြပါတယ်။ အရှုံးတွေက အမြတ်တွေထက် လေးဆ ကြီးနေရင် ၇၀% အနိုင်ရနှုန်းက တန်ဖိုးမရှိပါဘူး။ အမြတ်ရတဲ့ Trade တွေ လုံလောက်အောင် ကြီးရင် ၃၅% အနိုင်ရနှုန်းက အလွန်ကောင်းပါတယ်။

မျှော်မှန်းရလဒ်က အဖြေကို ဆုံးဖြတ်ပေးတဲ့ ဂဏန်းပါ

မျှော်မှန်းရလဒ်ဆိုတာ Trade တစ်ခုရဲ့ ပျမ်းမျှ တန်ဖိုးပါ။ ပုံသေနည်းက တိုတိုလေးပါ:

မျှော်မှန်းရလဒ် = (အနိုင်ရနှုန်း × ပျမ်းမျှ အမြတ်) − (အရှုံးနှုန်း × ပျမ်းမျှ အရှုံး)

ဥပမာ သင် ၄၀% အနိုင်ရတယ်၊ ပျမ်းမျှ အမြတ်က $၂၀၀ နဲ့ ပျမ်းမျှ အရှုံးက $၁၀၀ ဆိုပါစို့။ ဒါဆို (၀.၄၀ × ၂၀၀) − (၀.၆၀ × ၁၀၀) ရပါတယ်၊ ဒါက ၈၀ − ၆၀ ဖြစ်လို့ Trade တစ်ခုလျှင် $၂၀ ပါ။ Trade တစ်ရာဆိုရင် $၂,၀၀၀ ပါ။ ထက်မြက်လို့ မဟုတ်ပါဘူး။ အသာစီးရမှု (edge) ရှိပြီး အဲဒါကို ဆက်လုပ်ခွင့်ပေးထားလို့ပါ။

အဲဒီ အယူအဆကိုပဲ R နဲ့ ဖတ်ရင် ပိုလွယ်ပါတယ်။ လူတွေ လက်တွေ့ သုံးကြတဲ့ ပေါင်းစပ်မှုတွေအတွက် Trade တစ်ခုရဲ့ တန်ဖိုးက ဒီလိုပါ:

အမြတ်ရတဲ့ Trade တစ်ခုရဲ့ အမြတ်	အနိုင်ရနှုန်း ၄၀%	အနိုင်ရနှုန်း ၅၀%	အနိုင်ရနှုန်း ၆၀%
၁R	−၀.၂၀R	၀.၀၀R	+၀.၂၀R
၁.၅R	၀.၀၀R	+၀.၂၅R	+၀.၅၀R
၂R	+၀.၂၀R	+၀.၅၀R	+၀.၈၀R
၃R	+၀.၆၀R	+၁.၀၀R	+၁.၄၀R

အချက်နှစ်ချက် ထင်ရှားပါတယ်။ သင့်အမြတ်ရတဲ့ Trade တွေက ရှုံးတဲ့ Trade တွေနဲ့ အရွယ်အစား တူနေရင် (၁R အတန်း) ကုန်ကျစရိတ် မတွက်ခင်မှာတောင် အရှုံးအမြတ်မရှိ ဖြစ်ဖို့အတွက်ပဲ တစ်ဝက်ထက်ပို နိုင်ရပါမယ်။ ဒါကြောင့် ပစ်မှတ်အသေးလေးတွေအတွက် Scalping လုပ်တာက မြင်ရသလောက် မလွယ်ပါဘူး။ ပြီးတော့ ၄၀% အနိုင်ရနှုန်းနဲ့ ၂R နိုင်တဲ့ ဗျူဟာက ငါးကြိမ်မှာ သုံးကြိမ် မှားနေရင်းနဲ့ ငွေရှာပေးပါတယ်။

သုညနဲ့ ညီတာ ဒါမှမဟုတ် သုညအောက် ရောက်တာမှန်သမျှဟာ ကံဆိုးတဲ့ လတစ်လ ကြုံနေတဲ့ ဗျူဟာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒီဇိုင်းအရကိုက ငွေရှုံးအောင် ဖြစ်နေတာပါ၊ စည်းကမ်း ဘယ်လောက်ရှိရှိ ပြင်ပေးနိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။

ဘာမှ သက်သေမပြခဲ့တဲ့ အမြတ်ရ Trade ငါးခု

ဗျူဟာတစ်ခုက ပထမ Trade ငါးခုလုံး နိုင်ခဲ့လို့ ပြီးပြည့်စုံနေသလို ထင်ရခဲ့ပါတယ်။ ငါးခု ဆက်တိုက်နိုင်တာက ဘယ်သူမှ ကိုယ့်ကို မနိုင်နိုင်ဘူးလို့ ခံစားရဖို့ လုံလောက်ပေမဲ့ ဘာကိုမှ သိဖို့အတွက်တော့ လုံးဝ မလုံလောက်ပါဘူး။ အဲဒီတုန်းက ကျွန်မ အဲဒါကို နားမလည်ခဲ့လို့ Position Size ကို တိုးပြီး အစီအစဉ်တွေ စဆွဲခဲ့ပါတယ်။

ပြီးတော့ စျေးကွက်က နည်းနည်း ပြောင်းသွားပြီး အားလုံး ပြိုကွဲသွားပါတယ်။ အပြစ်အနာအဆာ မရှိသလို ထင်ရခဲ့တဲ့ စည်းမျဉ်းတွေကပဲ အရှုံးပေါ် အရှုံးဆင့် ထုတ်ပေးလာပါတယ်။ ကျွန်မ သက်သေလို့ ထင်ခဲ့တာက ကံကောင်းမှု တစ်ဆက်တည်းသာ ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။

ကိန်းဂဏန်းတွေက ကျွန်မ အားကိုးလို့ရတဲ့ တစ်ခုခုကို မပြောခင် Trade တစ်ရာနီးပါး ကြာခဲ့ပါတယ်။ စိတ်မရှည်တဲ့ ဘယ်သူမှ အဲဒါကို မကြားချင်ကြပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ ဗျူဟာ စမ်းသပ်တာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ကျွန်မ သိတဲ့ အသုံးအဝင်ဆုံး အချက်ပါပဲ။

အဖြေကို ယုံကြည်နိုင်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ Trade အရေအတွက်

Trade ဆယ့်ငါးခုကနေ ရတဲ့ မျှော်မှန်းရလဒ်က ကောလာဟလ တစ်ခုပါ။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် Trade အရေအတွက် တစ်ခုချင်းစီက ပြောပြနိုင်တာတွေက ဒီလိုပါ:

မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ Trade	သင် ပြောနိုင်တာ
၂၀ အောက်	ဘာမှ မပြောနိုင်ပါ။ ဘာမှ မပြောင်းပါနဲ့။
၂၀ မှ ၅၀	သင် အစီအစဉ်အတိုင်း လုပ်ခဲ့သလား ဆိုတာ။ အစီအစဉ် အလုပ်ဖြစ်သလား ဆိုတာ မဟုတ်ပါ။
၅၀ မှ ၁၀၀	မျှော်မှန်းရလဒ်နဲ့ အဆိုးဆုံး ဆက်တိုက်ရှုံးခြင်းကို ပထမဆုံး ကြည့်လို့ရတဲ့ အဆင့်။ ယာယီအဖြစ်သာ သဘောထားပါ။
၁၀၀ မှ ၃၀၀	စျေးကွက်က သင့်ခြေအောက်မှာ မပြောင်းလဲသွားခဲ့ရင် အသုံးပြုလို့ရတဲ့ ခန့်မှန်းချက်။
ရာနဲ့ချီ	သေးငယ်တဲ့ အသာစီးရမှုကို ကံနဲ့ ခွဲခြားနိုင်လောက်တဲ့ အရေအတွက်။

မနှစ်မြို့စရာ အမှန်တရားက လက်လီ Trader အများစုဟာ နည်းလမ်းတစ်ခု အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် သိလောက်အောင် အဲဒီနည်းလမ်းရဲ့ Trade တွေကို ဘယ်တော့မှ လုံလောက်အောင် မှတ်တမ်း မတင်ကြတာပါ။ မကောင်းတဲ့ အကြိမ်ဆက် ပြီးတိုင်း နည်းလမ်း ပြောင်းကြပြီး အဲဒါက အရေအတွက်ကို သုညကို ပြန်ရောက်စေပါတယ်။ ပြီးရင် နှစ်ပေါင်းများစွာ အဲဒါကိုပဲ ထပ်လုပ်နေကြပါတယ်။

ဗျူဟာ ပျက်နေတာလား၊ ဒါမှမဟုတ် ဒါက ပုံမှန်လား။

ဒါက လူတွေ တကယ်မေးကြတဲ့ မေးခွန်းပါ၊ များသောအားဖြင့် အကောင့်ကျဆင်းမှု (drawdown) ရဲ့ အလယ်မှာ မေးကြပါတယ်။ နှစ်ခုကို ဘယ်လို ခွဲခြားရမလဲဆိုတာ ဒီမှာပါ။

သင် မြင်ရတာ	ပုံမှန် ဖြစ်နိုင်တယ်	ပျက်နေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်
ဆက်တိုက် ငါးကြိမ် ဒါမှမဟုတ် ခြောက်ကြိမ် ရှုံးခြင်း	ဟုတ်ပါတယ်။ ၄၅% အနိုင်ရနှုန်းမှာ Trade ၁၀၀ အတွင်း လူတိုင်းနီးပါး ဒါကို ကြုံရပါတယ်။	အရှုံးတွေက သင် စီစဉ်ထားတာထက် ပိုကြီးမှသာ။
အရင်ကထက် ပိုနက်တဲ့ အကောင့်ကျဆင်းမှု	သင့်မှတ်တမ်း တိုသေးရင် ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။	သင့်ရဲ့ အဆိုးဆုံး ဆက်တိုက်ရှုံးခြင်းကို အများကြီး ကျော်သွားရင် စစ်ကြည့်သင့်ပါတယ်။
အနိုင်ရနှုန်း ကျသွားပေမဲ့ R မကျ	ကျပန်း အတက်အကျ ဖြစ်နိုင်ခြေများပါတယ်။	Trade ၁၀၀+ ကြာအောင် ဆက်ဖြစ်နေရင် Setup က အလုပ်မဖြစ်တော့တာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
စီစဉ်ထားတာထက် ပိုကြီးတဲ့ အရှုံးများ	ကျပန်း အတက်အကျ မဟုတ်ပါ။	ဗျူဟာ ပြဿနာ မဟုတ်ဘဲ လုပ်ဆောင်ပုံ ပြဿနာပါ။
Setup တွေ ရှာရ ခက်လာတယ်	စျေးကွက် ပြောင်းသွားပြီ။	ဗျူဟာက ပြီးဆုံးသွားပြီ ဖြစ်တဲ့ အခြေအနေတွေနဲ့ပဲ ကိုက်ညီတာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

အရေးအကြီးဆုံး အတန်းက စတုတ္ထအတန်းပါ။ သင့်အရှုံးတွေက စီစဉ်ထားတာထက် ပိုကြီးနေရင် သင် ဗျူဟာကို လုံးဝ မစမ်းသပ်ရသေးပါဘူး၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သင် လုပ်ခဲ့တာက အဲဒီဗျူဟာ မဟုတ်ခဲ့လို့ပါ။

သင် တကယ် မစမ်းသပ်ခဲ့ဖူးကြောင်း လက္ခဏာများ

ဗျူဟာတစ်ခု အလုပ်မဖြစ်ဘူးလို့ မဆုံးဖြတ်ခင် ဒီအချက်တွေကို အရင် ဖယ်ထုတ်စစ်ဆေးပါ။ လေးခုစလုံးက ပျက်နေတဲ့ နည်းလမ်းထက် အများကြီး ပိုအဖြစ်များပါတယ်။

• စမ်းသပ်နေတုန်း စည်းမျဉ်းတွေကို ပြောင်းခဲ့တယ်။ ဒါဆိုရင် နမူနာက ဘာကိုမှ ကိုယ်စားမပြုပါဘူး။
• စည်းမျဉ်းတွေကို မလိုက်နာခဲ့ဘူး။ သင့် Trading Journal (မှတ်တမ်း) ထဲက “အစီအစဉ်အတိုင်း (ဟုတ်/မဟုတ်)” ကော်လံမှာ အများစုက “မဟုတ်” ဖြစ်နေရင် သင် စမ်းသပ်ခဲ့တာက ဗျူဟာ မဟုတ်ဘဲ သင့်စည်းကမ်းပါ။
• စည်းမျဉ်းတွေက ချိုးဖောက်လို့တောင် မရလောက်အောင် ဝိုးတဝါး ဖြစ်နေခဲ့တယ်။ “ပြန်ဆုတ်ခြင်း (pullback) မှာ ဝယ်ပါ” ဆိုတာ စည်းမျဉ်း မဟုတ်ပါဘူး။ “အဆင့်ကို နှစ်ကြိမ် ထိပြီးနောက် EMA ၂၀ အထက်မှာ ပထမဆုံး ပိတ်တဲ့ Candle မှာ ဝယ်ပါ” ဆိုတာကတော့ စည်းမျဉ်းပါ။
• သင့် Position Size က အမြဲ ပြောင်းနေခဲ့တယ်။ Trade တစ်ခုနဲ့ တစ်ခု အန္တရာယ် ကွာခြားနေရင် ရလဒ်တွေကို နှိုင်းယှဉ်လို့ မရသလို R နဲ့ တွက်တဲ့ မျှော်မှန်းရလဒ်လည်း အဓိပ္ပာယ် မရှိပါဘူး။

Backtesting ရဲ့ တကယ့်တန်ဖိုး

ဗျူဟာကို အတိတ်ဒေတာနဲ့ စမ်းသပ်တာ အသုံးဝင်ပါတယ်၊ ဒါပေမဲ့ လိုတာထက် ပိုပြီး ချီးမွမ်းခံနေရပါတယ်။ ရိုးရိုးသားသား ခွဲခြားပြရရင် ဒီလိုပါ။

ဒါက သင့်ကို ပေးတာတွေ: နမူနာ အများကြီးကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်၊ အဲဒီနည်းလမ်းမှာ ဖြစ်ခဲ့နိုင်တဲ့ အဆိုးဆုံး အကောင့်ကျဆင်းမှုကို ခန့်မှန်းနိုင်မှုနဲ့ ဘယ်တုန်းကမှ အလုပ်မဖြစ်ခဲ့တဲ့ အိုင်ဒီယာတွေကို မြန်မြန် ဖယ်ထုတ်နိုင်တဲ့ နည်းလမ်းပါ။

ဒါက မပေးနိုင်တာ: အတိတ်အပေါ် ရိုးသားမှုပါ။ ဘယ်လို အဆုံးသတ်ခဲ့လဲဆိုတာ သင် သိပြီးသားဖြစ်လို့ စမ်းသပ်နေစဉ် သင်ချတဲ့ ရွေးချယ်မှုတိုင်းဟာ အဲဒီအသိရဲ့ လွှမ်းမိုးမှု ခံရပါတယ်။ စည်းမျဉ်း လုံလောက်အောင် ထည့်လိုက်ရင် သမိုင်းထဲက ဘယ်ကာလကိုမဆို အမြတ်ရအောင် လုပ်လို့ရပါတယ်။ အဲဒါက နောက်လာမယ့် ကာလအကြောင်း ဘာမှ မပြောပြပါဘူး။ ပြီးတော့ သင့်ကိုယ်ပိုင် အပြုအမူကို Backtest လုပ်လို့ မရပါဘူး၊ များသောအားဖြင့် တကယ့် ကန့်သတ်ချက်က အဲဒါပါ။

လက်တွေ့ကျတဲ့ အလယ်အလတ်လမ်း: Backtesting ကို အိုင်ဒီယာတွေ အတည်ပြုဖို့ မဟုတ်ဘဲ ပယ်ချဖို့ သုံးပါ။ ပြီးရင် ကျန်ရစ်တဲ့ အိုင်ဒီယာတွေကို သင့် Broker ခွင့်ပြုတဲ့ အသေးဆုံး Position Size နဲ့ လက်တွေ့ စျေးကွက်မှာ ဆက်စမ်းပါ။ စာရွက်ပေါ်မှာ အလုပ်ဖြစ်ပြီး တကယ့်ငွေ အကောင့်မှာ ပြိုကွဲသွားတဲ့ ဗျူဟာဟာ ခြွင်းချက် မဟုတ်ဘဲ ပုံမှန် ရလဒ်ပါ။

အမေးများသော မေးခွန်းများ

Trading ဗျူဟာ အလုပ်ဖြစ်မဖြစ် ဘယ်လို သိနိုင်မလဲ။

စည်းမျဉ်းတွေကို လိုက်နာပြီး အန္တရာယ်ကို အတူတူ ထားခဲ့တဲ့ မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ Trade အနည်းဆုံး တစ်ရာကနေ မျှော်မှန်းရလဒ်ကို တွက်ပါ။ ကုန်ကျစရိတ် နုတ်ပြီးနောက် သုညထက် ထင်ထင်ရှားရှား များနေရင် အလုပ်ဖြစ်ပါတယ်။ မှတ်တမ်း မရှိလို့ တွက်လို့ မရဘူးဆိုရင် အဲဒါက ပိုအရေးတကြီး မေးခွန်းတစ်ခုအတွက် သင့်အဖြေပါ။

ကောင်းတဲ့ ဗျူဟာမှာ အနိုင်ရနှုန်း ဘယ်လောက် ရှိသင့်သလဲ။

အဲဒီလို ဂဏန်း မရှိပါဘူး။ အနိုင်ရနှုန်းက သင့်ရဲ့ အန္တရာယ်နဲ့ အမြတ် အချိုးနဲ့ ယှဉ်ကြည့်မှသာ အဓိပ္ပာယ် ရှိပါတယ်။ ၃၅% က ၃R မှာ အလွန်ကောင်းပြီး ၁R မှာတော့ အကောင့်ကို ဖျက်ဆီးပါတယ်။

ဗျူဟာတစ်ခုကို ဘယ်လောက်ကြာကြာ စမ်းသပ်သင့်သလဲ။

ရက်သတ္တပတ်တွေကို မဟုတ်ဘဲ Trade တွေကို ရေတွက်ပါ။ ပထမဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်အတွက် တစ်ရာက သင့်တင့်တဲ့ အနည်းဆုံး အရေအတွက်ပါ။ မစခင် အရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ထားပါ။ အကောင့်ကျဆင်းမှု ဖြစ်နေတုန်း ဆုံးဖြတ်ရင် အဆိုးဆုံး အချိန်မှာ ရပ်လိုက်မိပါလိမ့်မယ်။

ဗျူဟာ တစ်ခုထက်ပို သုံးသင့်သလား။

ပထမ ဗျူဟာမှာ မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ Trade ရာဂဏန်း အနည်းငယ် မရှိသေးခင်အထိ မသုံးသင့်ပါဘူး။ ဗျူဟာ နှစ်ခုက တစ်ခုချင်းစီရဲ့ နမူနာကို တစ်ဝက် လျှော့ချပြီး ဘယ်တစ်ခုအကြောင်းမှ ဘာမှ မသိရမယ့် အလားအလာကို နှစ်ဆ တိုးစေပါတယ်။

အတိုချုပ်

ဂဏန်းငါးခု: Trade အရေအတွက်၊ အနိုင်ရနှုန်း၊ ပျမ်းမျှ အမြတ်နဲ့ ပျမ်းမျှ အရှုံး နှိုင်းယှဉ်ချက်၊ မျှော်မှန်းရလဒ်၊ အဆိုးဆုံး ဆက်တိုက်ရှုံးခြင်း။ မျှော်မှန်းရလဒ်က စီရင်ချက်ပါ။ Trade အရေအတွက်က အဲဒီ စီရင်ချက် အဓိပ္ပာယ် ရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ပါတယ်။ လက်ကျန်ငွေက စာရင်းထဲမှာ မပါပါဘူး။

စွန့်ပစ်ခံရတဲ့ ဗျူဟာ အများစုဟာ ဘယ်တုန်းကမှ စမ်းသပ်ခံခဲ့ရတာ မဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ဝက်တစ်ပျက်မှာ ရပ်တန့်ခံခဲ့ရတာပါ။